旷视科技首席技术官唐文斌表示，2014年，旷视科技开始研发Brain++，它是一套端到端的AI算法平台，目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不用重复造轮子也可以推进AI快速落地。旷视科技的Brain++还引入了AutoML技术，可以让算法来训练算法，让AI来创造AI。
人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程，目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但是学习和使用成本高，难以规模化。
目前，旷视科技依靠全员使用的Brain++训练、部署算法，而没有依赖第三方开发的深度学习框架。依托Brain++，旷视科技已获得了22项全球AI竞赛的冠军，而在行业落地方面，已实现对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三类场景的赋能。
Brain++具备大规模算法研发能力，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。
不仅如此，Brain++针对视觉任务可以定制化优化，同时多任务及多用户调度能力可以同时支持数百个研究人员在数万个GPU芯片上执行数百到数千个训练任务，从而提高效率。
新京报记者梁辰李云琦
旷视推出的人工智能算法平台Brain++能够很大程度将算法训练即模型改进过程流程化，减少人员参与而不牺牲训练质量，大幅提高算法训练效率。旷视先进深度神经网络已为多个垂直行业领域提供了高效的全栈式人工智能解决方案。
